【聚焦风口】AIGC快速发展 未来应用场景广阔

人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC），是指在人工智能算法帮助下创建的内容。AIGC的基本过程，通常涉及数据收集、数据预处理、模型训练、内容生成以及评估和细化等步骤。AIGC技术的出现将对AI领域的商业模式产生重大影响，同时也将带来内容创作方面的变革。未来，AIGC将应用于更广阔的场景，为各行各业带来更多可能性。

一、AIGC产业发展现状

1.全球AIGC市场规模

全球AIGC市场应用潜力巨大，并已在内容创作领域率先实现商业化。随着各大社交媒体中内容创作者的数量不断增加，其对优质内容创作的需求正快速增长，不断增长的需求加强了内容生成平台对提高内容制作效率及质量的重要性。中商产业研究院发布的《2023-2029全球与中国AIGC传媒市场现状及未来发展趋势》显示，全球AIGC市场的市场规模将由2020年的13亿元增至2027年的1275亿元，复合年增长率达89.7%。

2.中国AIGC市场规模

中国AIGC市场是全球AIGC市场的主要组成部分，中国AIGC市场受强大的市场需求及增强的AI技术所推动。中国AIGC市场的市场规模已由2020年的1亿元增至2022年的4亿元，复合年增长率为100.8%，预计2027年市场规模将达到326亿元。

3.AIGC行业投融资情况

在政策推动与技术应用落地等多方位因素驱动下，我国AIGC行业正迎来新的风口。根据IT桔子的数据，从2021年起，国内AIGC投融资市场投资热情高涨，投资金额达历史新高。2023年，截至9月25日，国内AIGC投资事件达73起，投资金额达82.95亿元，投资事件达历史新高。

4.AI大模型主要参与企业及产品

随着人工智能算法学习能力的提升，AIGC技术快速发展，赋能各类场景。OpenAI推出的AI大模型GPT-3.5掀起了AIGC的大潮，加速了深度神经网络技术在大模型、多模态两个方向上的突破，AIGC快速向文本、视觉、音频等各个领域渗透。国内互联网巨头、人工智能企业、高校科研机构等不同创新主体都在积极参与大模型研发，文心一言、通义千问、紫东太初、星火认知等一批通用化大模型正快速发展。从开源情况来看，国内已有超过半数的大模型实现开源，其中高校和科研机构是开源主力，清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS、百度的文心系列大模型在开源影响力上位于前三位。

AIGC已在多个领域得到广泛应用，未来应用场景将更加多元化。在数据科学领域，AIGC能够提供标准化、标签化的数据，以满足人工智能模型的需求；在游戏产业，AIGC能自动生成个性化的游戏攻略和教学手册，增强玩家的游戏体验；在医药领域，AIGC能够帮助寻找特定分子结构，降低新药研发成本；在网络安全领域，AIGC能够保护用户的隐私和数据安全；在艺术领域，AIGC不仅可以辅助内容创作，未来还可能实现自主生成内容。此外，AIGC在不同领域的交叉融合也将是未来发展趋势之一。